차세대 네트워크 패킷 브로커의 등장으로 네트워크 운영 및 보안 도구에 상당한 발전이 이루어졌습니다. 이러한 첨단 기술 덕분에 조직은 더욱 민첩해지고 IT 전략을 비즈니스 목표에 맞춰 조정할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고, 조직이 해결해야 할 네트워크 트래픽 모니터링의 사각지대가 여전히 존재합니다.
네트워크 패킷 브로커(NPB)NPB(네트워크 패킷 보드)는 네트워크 인프라와 모니터링 도구 사이에서 중개자 역할을 하는 장치 또는 소프트웨어 솔루션입니다. NPB는 네트워크 패킷을 집계, 필터링 및 다양한 모니터링 및 보안 도구로 배포하여 네트워크 트래픽에 대한 가시성을 제공합니다. NPB는 운영 효율성을 향상시키고 보안을 강화하는 능력 덕분에 현대 네트워크에서 중요한 구성 요소가 되었습니다.
디지털 전환 이니셔티브가 확산됨에 따라 조직은 수많은 장치와 이기종 프로토콜로 구성된 복잡한 네트워크 인프라에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 복잡성과 기하급수적으로 증가하는 네트워크 트래픽 양으로 인해 기존 모니터링 도구로는 이러한 변화에 대응하기 어렵습니다. 네트워크 패킷 브로커는 네트워크 트래픽 분산을 최적화하고 데이터 흐름을 간소화하며 모니터링 도구의 성능을 향상시켜 이러한 문제를 해결하는 솔루션을 제공합니다.
차세대 네트워크 패킷 브로커기존 NPB의 기능을 확장했습니다. 이러한 발전에는 향상된 확장성, 개선된 필터링 기능, 다양한 유형의 네트워크 트래픽 지원 및 프로그래밍 기능 강화가 포함됩니다. 대량의 트래픽을 처리하고 관련 정보를 지능적으로 필터링하는 기능을 통해 조직은 네트워크에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고 잠재적 위협을 식별하며 보안 사고에 신속하게 대응할 수 있습니다.
또한 차세대 NPB는 다양한 네트워크 운영 및 보안 도구를 지원합니다. 이러한 도구에는 네트워크 성능 모니터링(NPM), 침입 탐지 시스템(IDS), 데이터 손실 방지(DLP), 네트워크 포렌식, 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 등이 포함됩니다. 조직은 이러한 도구에 필요한 네트워크 트래픽 피드를 제공함으로써 네트워크 성능을 효과적으로 모니터링하고, 보안 위협을 탐지 및 완화하며, 규제 요건을 준수할 수 있습니다.
하지만 네트워크 패킷 브로커의 발전과 다양한 모니터링 및 보안 도구의 활용 가능성에도 불구하고 네트워크 트래픽 모니터링에는 여전히 사각지대가 존재합니다. 이러한 사각지대는 여러 가지 이유로 발생합니다.
1. 암호화:TLS 및 SSL과 같은 암호화 프로토콜이 널리 채택됨에 따라 네트워크 트래픽에서 잠재적 위협을 탐지하는 것이 어려워졌습니다. NPB(네트워크 보호 장치)는 여전히 암호화된 트래픽을 수집하고 배포할 수 있지만, 암호화된 페이로드에 대한 가시성이 부족하여 정교한 공격을 탐지하는 보안 도구의 효과가 제한됩니다.
2. IoT 및 BYOD:사물인터넷(IoT) 기기의 증가와 BYOD(Bring Your Own Device) 트렌드로 인해 기업의 공격 표면이 크게 확대되었습니다. 이러한 기기들은 기존 모니터링 도구를 우회하는 경우가 많아 네트워크 트래픽 모니터링에 사각지대를 초래합니다. 차세대 네트워크 보안 보드(NPB)는 이러한 기기들로 인해 발생하는 복잡성 증가에 대응하여 네트워크 트래픽에 대한 포괄적인 가시성을 유지해야 합니다.
3. 클라우드 및 가상화 환경:클라우드 컴퓨팅과 가상화 환경이 널리 도입됨에 따라 네트워크 트래픽 패턴은 더욱 역동적으로 변하고 다양한 위치에 분산되었습니다. 기존 모니터링 도구는 이러한 환경에서 트래픽을 포착하고 분석하는 데 어려움을 겪어 네트워크 트래픽 모니터링에 사각지대가 발생합니다. 차세대 NPB(네트워크 트래픽 보드)는 클라우드 및 가상화 환경에서 네트워크 트래픽을 효과적으로 모니터링하기 위해 클라우드 네이티브 기능을 통합해야 합니다.
4. 고도화된 위협:사이버 위협은 끊임없이 진화하고 더욱 정교해지고 있습니다. 공격자들이 탐지를 피하는 데 더욱 능숙해짐에 따라, 조직은 이러한 위협을 효과적으로 식별하고 완화하기 위해 고급 모니터링 및 보안 도구가 필요합니다. 기존의 네트워크 보안 데이터베이스(NPB) 및 레거시 모니터링 도구는 이러한 고도화된 위협을 탐지하는 데 필요한 기능을 갖추지 못하여 네트워크 트래픽 모니터링에 사각지대가 발생할 수 있습니다.
이러한 사각지대를 해결하기 위해 조직은 고급 NPB(네트워크 프로파일링)와 AI 기반 위협 탐지 및 대응 시스템을 결합한 포괄적인 네트워크 모니터링 접근 방식을 고려해야 합니다. 이러한 시스템은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 네트워크 트래픽 동작을 분석하고, 이상 징후를 감지하며, 잠재적 위협에 자동으로 대응합니다. 이러한 기술을 통합함으로써 조직은 네트워크 트래픽 모니터링의 사각지대를 해소하고 전반적인 보안 수준을 강화할 수 있습니다.
결론적으로, 차세대 네트워크 패킷 브로커의 등장과 더욱 다양해진 네트워크 운영 및 보안 도구의 활용으로 네트워크 가시성이 크게 향상되었지만, 조직이 간과해서는 안 될 사각지대가 여전히 존재합니다. 암호화, IoT 및 BYOD, 클라우드 및 가상화 환경, 그리고 고도화된 위협 등이 이러한 사각지대를 야기하는 요인입니다. 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 조직은 고급 NPB에 투자하고, AI 기반 위협 탐지 시스템을 활용하며, 네트워크 모니터링에 대한 통합적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 이를 통해 조직은 네트워크 트래픽 모니터링 사각지대를 크게 줄이고 전반적인 보안 및 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 10월 9일
